IBM Technical Sales Foundations for IBM Security Intelligence and Analytics V1 (P2150-870 Deutsch Version) Sample Questions:

1. Welcher künstliche Intelligenzdienst von IBM kann verwendet werden, um die Analyse externer Bedrohungen zu beschleunigen?

A) QRadar-Analytik für maschinelles Lernen
B) QRadar-Berater bei Watson
C) QRadar Incident Overview
D) QRadar-Toolbox für künstliche Intelligenz

2. In welchem Anwendungsfall kann QRadar Vulnerability Manager zum Erkennen einer bestimmten Sicherheitsanfälligkeit und zur Behebung von Problemen verwendet werden?
QRadar Vulnerability Manager:

A) um zu suchen, welche Systeme für einen bestimmten Exploit anfällig sind und welche Intrusion Preventions-Systeme verwendet werden können, um diesen zu beheben.
B) Patchen von Systemen für Sicherheitslücken mit hohem Risiko.
C) um Pakete zu extrahieren und die Netzwerkverkehrssitzung zu rekonstruieren.
D) um Ereignisse von und zu einer bekannten Botnet-Site zu analysieren.

3. Welche QRadar-Apps werden in die User Behavior Analytics-App integriert, um die Erkennungsfunktionen zu verbessern?

A) QRadar Asset Profiler App und Palo Alto Networks App für QRadar
B) QRadar Incident Remediation App und QRadar Artificial Analysis App
C) QRadar-App für maschinelles Lernen und Import von Referenzdaten - LDAP
D) QRadar Risk Manager und QRadar Network Security

4. Welche Themen sollten bei der ersten Demonstration von QRadar behandelt werden?

A) 1. Das QRadar-Gerät unterstützt.
2. Wie schreibe ich Regeln, um Speerangriffe zu erkennen?
3. Wie viel EPS QRadar auf einer einzelnen Box verarbeiten kann.
4. Warum sollte QRadar gewählt werden.
B) 1. Die QRadar-Add-Ons. und welche Probleme sie lösen.
2. Wie QRadar-Add-Ons funktionieren.
3. Erstellen einer benutzerdefinierten extrahierten Eigenschaft aus einer benutzerdefinierten Protokollquelle.
4. Ein Anwendungsfall, der verschiedene Regionen betrifft, und dessen Integration in ein physisches Sicherheitssystem (Ausweisleser).
C) 1. Das Problem mit QRadar ist gelöst.
2. Wie QRadar funktioniert (d. H. Datenintegration, Korrelation und Straftaten).
3. Use Cases, die für das Geschäft des Kunden gelten.
4. Wettbewerbsvorteile von QRadar
D) 1. Die zur Erstellung von QRadar verwendeten Programmiersprachen.
2. Die Kosten pro EPS und FPM
3. Erstellen eines Anwendungsfalls im Regelassistenten von QRadar.
4. Ein POC, damit der Kunde das Produkt persönlich testen kann.

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