Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データ アーキテクトは、Lakehouse 内のすべてのテーブルを外部 (「管理されていない」とも呼ばれる) Delta Lake テーブルとして構成することを義務付けています。
この要件を確実に満たすには、どのようなアプローチが有効でしょうか?

A) データをテーブルに保存するときは、Delta 形式とともに完全なファイル パスが指定されていることを確認してください。
B) すべてのテーブル ストレージに対して外部データ ウェアハウスを構成する場合は、すべての ELT に Databricks を活用します。
C) テーブルを作成するときは、CREATE TABLE ステートメントで EXTERNAL キーワードが使用されていることを確認します。
D) ワークスペースを構成するときは、外部クラウド オブジェクト ストレージがマウントされていることを確認してください。
E) データベースを作成するときは、LOCATION キーワードが使用されていることを確認してください。

2. データ エンジニアは、広告インプレッション (広告が表示されたとき) のストリームと、広告に対するユーザーのクリックの別のストリームを結合して、インプレッションがいつ収益化可能なクリックにつながったかを相関させたいと考えています。

どのソリューションがパフォーマンスを向上させるでしょうか?

A)

B)

C)

D)

3. データエンジニアは、大規模なETLパイプライン向けにDatabricks CLIを使用してクラスターを作成したいと考えています。クラスターには5つのワーカーとi3.xlargeタイプのドライバー1つ、そして「14.3.x-scala2.12」ランタイムを使用する必要があります。データエンジニアはどのコマンドを使用すべきでしょうか？

A) databricks compute add 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster-name Data Engineer_cluster
B) databricks compute create 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster- name Data Engineer_cluster
C) databricks clusters add 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster-name Data Engineer_cluster
D) databricks clusters create 14.3.x-scala2.12 --num-workers 5 --node-type-id i3.xlarge --cluster- name DataEngineer_cluster

4. セキュリティ チームは、Databricks シークレット モジュールを利用して外部データベースに接続できるかどうかを調査しています。
すべてのPython変数を文字列で定義してコードをテストした後、パスワードをsecretsモジュールにアップロードし、現在アクティブなユーザーに適切な権限を設定します。その後、コードを以下のように変更します(他の変数はすべて変更しません)。

上記のコードが実行されると何が起こるかを説明している文はどれですか?

A) 外部テーブルへの接続は成功し、文字列「redacted」が出力されます。
B) ノートブックに対話型入力ボックスが表示されます。正しいパスワードを入力すると、接続が成功し、エンコードされたパスワードが DBFS に保存されます。
C) 外部テーブルへの接続は失敗し、文字列「redacted」が出力されます。
D) ノートブックに対話型入力ボックスが表示されます。正しいパスワードを入力すると、接続が成功し、パスワードがプレーンテキストで印刷されます。
E) 外部テーブルへの接続は成功します。パスワードの文字列値がプレーンテキストで出力されます。

5. Delta Lake の最適化された書き込みについて説明している記述はどれですか。

A) 書き込み前にシャッフルが発生し、データをグループ化しようとするため、各実行者がディレクトリ パーティションに基づいて複数のファイルを書き込む代わりに、ファイル数が減ります。
B) ジョブ クラスターが終了する前に、最新のジョブ中に変更されたすべてのテーブルに対して OPTIMIZE が実行されます。
C) 書き込みが完了した後、ファイルをさらに圧縮できるかどうかを検出するための非同期ジョブが実行されます。はい、デフォルトの 1 GB に向けて OPTIMIZE ジョブが実行されます。
D) 最適化された書き込みでは、ディレクトリ パーティションではなく論理パーティションが使用され、パーティション境界はメタデータでのみ表され、書き込まれる小さなファイルが少なくなります。

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